Escuchar IA podría diagnosticar el alzhéimer a tiempo

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  Escuchar IA podría diagnosticar el alzhéimer a tiempo



Diagnóstico enfermedad de alzheimer puede ser un proceso complicado y prolongado, con múltiples exámenes neuropsicológicos en persona seguidos de aún más pruebas. El diagnóstico podría muy bien costarle al paciente un valioso tiempo de tratamiento, por lo que la velocidad es de suma importancia.



Investigadores de la Universidad de Boston han desarrollado un programa de inteligencia artificial que puede automatizar y optimizar el proceso de diagnóstico y posiblemente hacerlo en línea.



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El nuevo modelo computacional de aprendizaje automático toma el deterioro cognitivo de las grabaciones de audio de las entrevistas neuropsicológicas de los pacientes. Utiliza una técnica llamada procesamiento del lenguaje natural que utilizan las computadoras para comprender el texto. Las transcripciones de estas entrevistas luego se transforman en datos numerados y utilizables que ese programa interpreta en busca de signos de deterioro cognitivo.



“Este enfoque nos acerca un paso más a la intervención temprana”, dice Ioannis Paschalidis, coautor del artículo y Profesor Distinguido de Ingeniería en la Facultad de Ingeniería de BU. “Puede formar la base de una herramienta en línea que podría llegar a todos y podría aumentar la cantidad de personas que se evalúan temprano”.



Las pruebas examinaron a 1.000 individuos de la Estudio del corazón de Framingham. Sus resultados mostraron que el programa pudo distinguir entre personas con demencia y deterioro cognitivo leve. Curiosamente, el sonido de la grabación y la forma en que hablaban los pacientes eran menos importantes para el diagnóstico que lo que decían. Un viaje al pasado a bordo del galeón Andalucía



“Nos sorprendió que la transmisión de voz u otras funciones de audio no sean tan críticas; puede transcribir entrevistas automáticamente lo suficientemente bien y confiar en el análisis de texto a través de IA para evaluar el deterioro cognitivo ”, dice Paschalidis.



Si bien el equipo aún necesita realizar más pruebas para demostrar la efectividad del programa, estos primeros resultados son un buen augurio. Este programa de aprendizaje automático podría proporcionar a médicos y doctores un método más rápido para diagnosticar la enfermedad de Alzheimerproporcionando un tiempo valioso para el tratamiento temprano y medidas para retrasar la progresión de la enfermedad.



“Nuestros modelos pueden ayudar a los médicos a evaluar la probabilidad de deterioro cognitivo de los pacientes”, dice Paschalidis, “y luego adaptar mejor los recursos para ellos mediante la realización de pruebas adicionales en aquellos que tienen más probabilidades de demencia. “



Fuente de estudio: Asociación de AlzheimerDetección automática de deterioro cognitivo leve y demencia a partir de grabaciones de voz: un enfoque para el procesamiento del lenguaje natural – Amini – – Alzheimer’s & Dementia – Wiley Online Library





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